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车辆识别系统是如何进行工作的呢

发布时间:2021-02-26        来源:www.xycwei.com
随着社会的发展,科学技术的不断进步,襄阳车辆识别系统逐渐进入人们的视野中,也方便了出行,促进了社会的发展。对于车辆识别系统的工作原理,好多人还不是很清楚,下面由襄阳自动道闸安装,襄阳车辆识别系统安装的小编为大家介绍下: 

车辆识别工作原理流程如下: 

1、车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。 

2、字符分割:定位出车牌区域后,由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息,所以,为了保证车牌类型匹配和字符识别正确,字符分割是必不可少的一步。

字符分割的主要思路是,基于车牌的二值化结果或边缘提取结果,利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息,一方面把单个字符分别提取出来,也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理;另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有:连通域分析、投影分析,字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战,有待更好的算法出现并解决以上问题。 
3、图像采集:根据车辆检测方式的不同,图像采集一般分为两种,一种是静态模式下的图像采集,通过车辆触发地感线圈、红外或雷达等装置,给相机一个触发信号,相机在接收到触发信号后会抓拍一张图像,该方法的优点是触发率高,性能稳定,缺点是需要切割地面铺设线圈,施工量大;另一种是视频模式下的图像采集,外部不需要其他触发信号,相机会实时地记录视频流图像,该方法的优点是施工方便,不需要切割地面铺设线圈,也不需要安装车检器等零部件,但其缺点也很显著,由于算法,该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低一些。 

4、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 

5、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。 

6、结果输出:将车辆识别结果以文本格式输出,包括车牌号,车牌颜色,车牌类型等。